★★★ NUEVO: modo activo/inactivo ★★★ hasta 12 proyectos simultáneos registrados en una sola hora ★★★ esta página se ve mejor en Netscape Navigator 4.0 a 800×600 ★★★
287,950 interacciones · 112 proyectos · 2025-12-23 → 2026-10-21 · 59.4% de horas con ≥2 proyectos en paralelo
¿Qué es esto? Los análisis que esta sección mira (tooltip = versión simple; al abrir, la explicación):
¿Qué es esto? · 8
El share de horas activas donde tocaste dos o más proyectos. Hoy: {{fig:multitask_pct}} de {{fig:horas_activas}} horas activas, con un promedio de {{fig:avg_proj_hora}} proyectos por hora y un pico de {{fig:pico_proyectos}} proyectos en una misma hora.
Cómo se computa
El dashboard lo parte en tres medidas separadas: el promedio de proyectos por hora y el pico de sesiones simultáneas miden agentes paralelos (medida parallel-agent); solo los cambios de proyecto por hora activa (medida human-context-switching, hoy {{fig:switches_hora}}) miden tu propio cambio de contexto, que tiene un costo cognitivo real. Cuidado: el contador de cambios puede inflarse con agentes paralelos corriendo en el mismo minuto — el propio dataset lo advierte.
Guía completa → análisis 8
¿Qué es esto? · 9
Una grilla día × hora de actividad, más el share de trabajo fuera de horario o en fines de semana, y cuánto difiere cada semana de la anterior.
Cómo se computa
El heatmap usa la timezone del reporte (metadata.timezone, hoy {{fig:timezone}}); el horario laboral está en el config (lunes a viernes, 09:00–18:00). Las semanas son ISO, con week-over-week y varianza poblacional excluyendo las semanas de borde parciales (no distorsionar la varianza con semanas incompletas). Hay una alerta de staleness (14 días) que avisa si los datos envejecieron, y el timeline de tool/model marca pausas mayores que gap_days (7 días). La actividad nocturna puede ser runs agendados de agentes, no vos.
Guía completa → análisis 9