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Uso y costos de IA

Generado: 2026-10-21 06:31 · Tracker n/a (versión no registrada en el reporte) · periodo 2025-12-23 → 2026-10-21

desk de métricas · edición quarterly

¿Cuál es el estado de las cosas?

¿Qué es esto? Los análisis que esta sección mira (tooltip = versión simple; al abrir, la explicación):
¿Qué es esto? · 1
Algunas herramientas cobran por mes y otras por uso. El costo efectivo re-precia todo como si fuera pago-por-uso, para que las herramientas se comparen en limpio y veas cuánto valor te da una suscripción. El apalancamiento es efectivo ÷ real. En el reporte actual: $5,941.63 efectivo contra $1,251.19 real, unos 4.7×.
Cómo se computa
Efectivo = Σ tokens × precio de lista por modelo (input, output, cache read, cache write — con los rates del config model_pricing, versionados por fecha para que los meses viejos no cambien retroactivamente). Real = cargos de suscripción en sus fechas de facturación (ledger data/charges.json, reported) + cargos pay-per-token reales. Jamás se suman los dos (FPA-002). Además: el árbol de tiempo usa el costo real (cash), para que sea comparable con el presupuesto cash.
¿Qué es esto? · 2
Costo total ÷ interacciones × 1,000. Si baja, cada acción salió más barata, aunque la factura total subiera. Actualmente el claim del dashboard muestra $20.63 efectivo por 1k contra un objetivo de $3.00 (config target_per_1k, assumed): por ahora fuera de objetivo, con métrica y umbral visibles en el claim.
Cómo se computa
El claim compara el costo efectivo por 1k contra el objetivo del config. El costo real por 1k hoy es $4.35 — útil para mirar los dos por separado, nunca sumados. Baja la cifra cuando se aligera la mezcla de modelos; combinalo con el bridge (análisis 14). Depende de cómo se defina "interacción": los tool calls inflan el denominador, así que mirá también costo por sesión y por token.
¿Qué es esto? · 3
Costo ÷ sesiones. Hoy: $5,941.63 efectivo ÷ 4,402 sesiones ≈ $1.35 por sesión. Las sesiones largas cuestan más porque el asistente re-lee toda la conversación en cada turno.
Cómo se computa
El tracker no emite coste por sesión como dato primario (el dashboard lo deriva del total, FPA-116/117). Lo que el dashboard sí despliega es el costo promedio y las sesiones más largas por turnos. Mejora pendiente: mediana y percentil 90, no solo la media. Las sesiones largas sin /clear son las sospechosas usuales.

✘ Coste por 1k por encima del objetivo — métrica: coste por 1k interacciones $20.63reported · umbral: $3.00assumed

KPIs del periodo

Coste efectivo

$5,941.63

Δ vs prior: n/a (tasa diaria) — estimación API-equivalente en 11 meses de datos (≈ $540.15/mes)

Coste cash

$1,516.72

Δ vs prior: n/a (tasa diaria) — cargos reales del ledger (data/charges.json) en 11 meses de datos (≈ $137.88/mes)

Leverage

3.9×

Δ vs prior: n/a — el coste efectivo equivale a 3.9× el cash cost

Coste efectivo por 1k

$20.63

Δ vs prior: n/a — por cada 1,000 interacciones (287,950 en el periodo)

Coste cash por 1k

$5.27

Δ vs prior: n/a

Coste por sesión

$1.35

Δ vs prior: n/a

Concentración top-3

47.2%

Δ vs prior: n/a

Share premium

29.5%

Δ vs prior: n/a

Autonomous share

13.7%

Δ vs prior: n/a

Multitasking

92.3%

Δ vs prior: n/a

Cache-hit rate

91.0%

Δ vs prior: n/a · excluido por tokens: 2.0%

Ratio out/in

0.05

Δ vs prior: n/a · excluido por tokens: 2.0%

¿Qué estoy gastando?

¿Qué es esto? Los análisis que esta sección mira (tooltip = versión simple; al abrir, la explicación):
¿Qué es esto? · 5
Qué share del costo viene de modelos premium (hoy, la lista del config marca a Opus como premium). Si crece, cada acción sale más cara aunque hagas lo mismo.
Cómo se computa
Gráfico apilado 100% de share de costo por mes, más una alerta cuando el share premium sube 5 puntos en 3 meses (premium_share_rise_pts). El share premium se computa con el costo efectivo (la lista premium del config es una decisión declarada, assumed). Útil para rutear: modelos baratos para tareas rutinarias.
¿Qué es esto? · 6
Los proveedores cobran mucho menos por texto que ya vieron hace poco. El cache-hit rate muestra cada cuánto te beneficiás. Actualmente: 91.0% de los tokens de entrada salieron de caché.
Cómo se computa
cache_read ÷ (input + cache_read + cache_write) — exactamente esa fórmula computa el KPI del dashboard. Baja cuando las sesiones se reinician, cuando el prefijo del prompt cambia o cuando la caché expira. El ratio salida/entrada (hoy ≈ 0.05: 106.4M de salida contra 2,078M de entrada) muestra si mayormente alimentás contexto o pedís salida. El factor de cache write está en el config (cache_write_factor 1.25).

Presupuesto y varianza

El presupuesto de efectivo es informativo (soft); el gestionado es el de cash. Editá los valores — las varianzas se recalculan sin recargar. Cifras del config: assumed. El YTD suma solo meses con datos dentro del periodo presupuestado (los meses sin datos no fabrican actual=0).

MesEn presupuesto Cash realBudget cashVar cashVar % Efectivo realBudget efectivoVar efectivoVar %
dic 25non/a — fuera del periodo presupuestado (desde 2026-04)n/a — fuera del periodo presupuestado (desde 2026-04)
ene 26non/a — fuera del periodo presupuestado (desde 2026-04)n/a — fuera del periodo presupuestado (desde 2026-04)
feb 26non/a — fuera del periodo presupuestado (desde 2026-04)n/a — fuera del periodo presupuestado (desde 2026-04)
mar 26non/a — fuera del periodo presupuestado (desde 2026-04)n/a — fuera del periodo presupuestado (desde 2026-04)
abr 26sí$139.99$100.00+$39.99 ▲ sobre+40.0%$1,725.36$200.00+$1,525.36 ▲ sobre+762.7%
may 26sí$69.99$100.00-$30.01 ▼ bajo-30.0%$2,963.06$200.00+$2,763.06 ▲ sobre+1381.5%
jun 26sí$20.00$100.00-$80.00 ▼ bajo-80.0%$366.66$200.00+$166.66 ▲ sobre+83.3%
jul 26sí$435.00$100.00+$335.00 ▲ sobre+335.0%$291.86$200.00+$91.86 ▲ sobre+45.9%
ago 26sí$0.00$100.00-$100.00 ▼ bajo-100.0%$30.42$200.00-$169.58 ▼ bajo-84.8%
sep 26sí$110.00$100.00+$10.00 ▲ sobre+10.0%$99.79$200.00-$100.21 ▼ bajo-50.1%
oct 26 (21/31)sí$300.00$67.74+$232.26 ▲ sobre+342.9%$463.82$135.48+$328.34 ▲ sobre+242.4%
YTD$1,074.98$667.74+$407.24 ▲ sobre+61.0%$5,940.97$1,335.48+$4,605.49 ▲ sobre+344.9%

Bridge precio-volumen-mix (efectivo)

Fuera del selector (sin datos de mix): ene 26, feb 26

Mix de modelos por mes (100% stacked)

dic 25 (proxy: modelos sin coste desglosado en el reporte; shares por interacciones (proxy))
ene 26 (proxy: modelos sin coste desglosado en el reporte; shares por interacciones (proxy))
feb 26 (proxy: modelos sin coste desglosado en el reporte; shares por interacciones (proxy))
mar 26
abr 26
may 26
jun 26
jul 26
ago 26
sep 26
oct 26

Alertas (6)

  • high verify-plan — may 26: efectivo Claude $2,677.72 = 133.9× el precio del plan ($20/mes) — revisar fechas del plan u otras cuentas pagasEvidencia: claude_eff: 2677.72, month: 2026-05, multiple: 133.89, plan_fee: 20, threshold: 25.0Revisar el plan
  • high verify-plan — jun 26: efectivo Claude $345.04 sin plan activo en el calendario (suscripción cancelada/expirada) — revisar fechas del plan u otras cuentas pagasEvidencia: claude_eff: 345.04, month: 2026-06, multiple: None, plan_fee: 0.0, threshold: 25.0Revisar el plan
  • high budget — abr 26: cash $139.99 sobre el presupuesto ($100.00) por +$39.99Evidencia: budget_cash: 100.0, measure: cash, month: 2026-04, overage_cash: 39.99Ajustar presupuesto
  • high budget — jul 26: cash $435.00 sobre el presupuesto ($100.00) por +$335.00Evidencia: budget_cash: 100.0, measure: cash, month: 2026-07, overage_cash: 335.0Ajustar presupuesto
  • high budget — sep 26: cash $110.00 sobre el presupuesto ($100.00) por +$10.00Evidencia: budget_cash: 100.0, measure: cash, month: 2026-09, overage_cash: 10.0Ajustar presupuesto
  • high budget — oct 26: cash $300.00 sobre el presupuesto ($67.74) por +$232.26Evidencia: budget_cash: 67.74, measure: cash, month: 2026-10, overage_cash: 232.26Ajustar presupuesto

Economía de suscripción

La equivalencia por coste efectivo ignora los usage limits del plan: un plan puede no alcanzar el consumo mostrado.

ToolPlanPeriodoCuota/mes Precio periodoEfectivoUtilización Break-evenHeadroomProvenance
claude-cliMax $100/mes2026-03-19 → 2026-04-19$100.00$101.94$1.151.1%$100.00$98.85assumed
claude-cliMax $100/mes2026-04-19 → 2026-05-19$100.00$98.06$3,874.443951.1%$100.00$-3,774.44assumed
claude-cliPro $20/mes2026-05-19 → 2026-06-19$20.00$20.39$390.801916.6%$20.00$-370.80assumed
codexChatGPT Plus $20/mes2026-04-02 → 2026-05-02$20.00$19.98$427.432139.3%$20.00$-407.43assumed
codexChatGPT Plus $20/mes2026-05-02 → 2026-06-02$20.00$20.02$274.461370.9%$20.00$-254.46assumed
codexChatGPT Plus trial (1 mes free)2026-10-06 → 2026-11-06$0.00$0.00$118.06n/a — precio del plan es 0 (pay-per-token)$0.00$-118.06assumed
gemini-cliGoogle AI Pro $19.99/mes2025-12-03 → 2026-06-03$19.99$119.98$22.1318.4%$19.99$-2.14assumed

Cash del periodo bajo 4 casos

CasoCashProvenance
actual (calendario vigente)$1,516.72assumed
todo pay-per-token$5,941.63assumed
todo Pro$1,007.51assumed
todo Max$1,407.51assumed

Cash real y reconciliación

Cash real = cargos reales del ledger (data/charges.json) reported; los fees implícitos del calendario assumed NO son cash: solo reconciliación y economía de planes. El efectivo estimado assumed es otra medida: jamás se suma al cash.

Cash real por proveedor (periodo del reporte)

ProveedorCash periodo (*reported*)
amp$275.00 reported — dic 25: $50.00 · ene 26: $80.00 · feb 26: $80.00 · may 26: $10.00 · jul 26: $55.00
claude-cli$251.78 reported — ene 26: $20.00 · feb 26: $11.78 · mar 26: $100.00 · abr 26: $100.00 · may 26: $20.00
codex$40.00 reported — abr 26: $20.00 · may 26: $20.00
gemini-cli$119.94 reported — dic 25: $19.99 · ene 26: $19.99 · feb 26: $19.99 · mar 26: $19.99 · abr 26: $19.99 · may 26: $19.99
openrouter$830.00 reported — feb 26: $20.00 · jun 26: $20.00 · jul 26: $380.00 · sep 26: $110.00 · oct 26: $300.00

Reconciliación por tool y mes

MesToolReal pagado Fee implícitoEfectivo estimadoFee total mes
oct 25 (2025-10)claude-cli$200.00 reported$0.00 assumed$0.00 assumed$0.00
dic 25 (2025-12)amp$50.00 reported$0.00 assumed$0.00 assumed$19.99
dic 25 (2025-12)gemini-cli$19.99 reported$19.99 assumed$0.00 assumed$19.99
ene 26 (2026-01)amp$80.00 reported$0.00 assumed$0.00 assumed$19.99
ene 26 (2026-01)claude-cli$20.00 reported$0.00 assumed$0.00 assumed$19.99
ene 26 (2026-01)gemini-cli$19.99 reported$19.99 assumed$0.00 assumed$19.99
feb 26 (2026-02)amp$80.00 reported$0.00 assumed$0.00 assumed$19.99
feb 26 (2026-02)claude-cli$11.78 reported$0.00 assumed$0.00 assumed$19.99
feb 26 (2026-02)gemini-cli$19.99 reported$19.99 assumed$0.00 assumed$19.99
feb 26 (2026-02)openrouter$20.00 reported$0.00 assumed$0.00 assumed$19.99
mar 26 (2026-03)claude-cli$100.00 reported$100.00 assumed$0.66 assumed$119.99
mar 26 (2026-03)gemini-cli$19.99 reported$19.99 assumed$0.00 assumed$119.99
abr 26 (2026-04)claude-cli$100.00 reported$100.00 assumed$1,286.67 assumed$139.99
abr 26 (2026-04)codex$20.00 reported$20.00 assumed$421.89 assumed$139.99
abr 26 (2026-04)gemini-cli$19.99 reported$19.99 assumed$16.81 assumed$139.99
may 26 (2026-05)amp$10.00 reported$0.00 assumed$0.00 assumed$59.99
may 26 (2026-05)claude-cli$20.00 reported$20.00 assumed$2,677.72 assumed$59.99
may 26 (2026-05)codex$20.00 reported$20.00 assumed$280.01 assumed$59.99
may 26 (2026-05)gemini-cli$19.99 reported$19.99 assumed$5.33 assumed$59.99
jun 26 (2026-06)claude-cli$0.00 reported$0.00 assumed$345.04 assumed$0.00
jun 26 (2026-06)codex$0.00 reported$0.00 assumed$3.17 assumed$0.00
jun 26 (2026-06)openrouter$20.00 reported$0.00 assumed$18.45 assumed$0.00
jul 26 (2026-07)amp$55.00 reported$0.00 assumed$0.00 assumed$0.00
jul 26 (2026-07)openrouter$380.00 reported$0.00 assumed$291.86 assumed$0.00
ago 26 (2026-08)openrouter$0.00 reported$0.00 assumed$30.42 assumed$0.00
sep 26 (2026-09)openrouter$110.00 reported$0.00 assumed$99.79 assumed$0.00
oct 26 (2026-10)codex$0.00 reported$0.00 assumed$118.06 assumed$0.00
oct 26 (2026-10)openrouter$300.00 reported$0.00 assumed$345.76 assumed$0.00

56 filas todo-cero omitidas (el detalle completo queda en el JSON embebido del dashboard).

¿A dónde va el gasto?

¿Qué es esto? Los análisis que esta sección mira (tooltip = versión simple; al abrir, la explicación):
¿Qué es esto? · 4
Ordenar proyectos por costo y ver qué share se llevan los primeros. Hoy los tres primeros (miblioteca $1,394.33, dont $835.10, atril $576.40) son el 47.2% del costo efectivo. La alerta de concentración está configurada para disparar si el top-3 pasa el 50% (concentration_top3_pct).
Cómo se computa
El dashboard muestra la curva acumulada (Pareto) con la cola larga agrupada en una fila y el top-3 aparte (FPA-028/036). La concentración no es automáticamente mala: comparala con los resultados por proyecto (análisis 12).
¿Qué es esto? · 11
Cada proyecto es nuevo, activo o dormido según los días desde su última actividad (umbral del config: 30 días para ambos). El dashboard muestra cuánto costo efectivo está sentado en proyectos dormidos.
Cómo se computa
La referencia es la fecha fin del periodo (para que la clasificación sea determinista: el mismo reporte siempre produce la misma clasificación). Usalo para triage: terminar, pausar o archivar.
¿Qué es esto? · 17
Tres árboles que podés abrir: tiempo (año → trimestre → mes), tool (tool → modelo) y portfolio (categoría → proyecto, con drill proyecto → modelo).
Cómo se computa
Los padres tienen que dar la suma de sus hijos — el roll-up se verifica en el generador (FPA-101) y falla ruidosa si no cuadra. Cada nivel muestra las mismas columnas. Los proyectos sin categoría caen en "Unclassified" (fallback del config). El árbol de tiempo usa el costo real (cash), comparable con el presupuesto; los otros usan el efectivo.

Árbol Time (Año → Trimestre → Mes)

NodoCoste% totalInteracciones$/1kΔ vs priorPresupuesto*VarianzaVar %
Todo el periodo
$1,516.72100.0%287,950$5.27n/a$667.74 *+$407.24+61.0%
2025
$69.994.6%8$8,748.75n/an/an/an/a
Q4 25
$69.994.6%8$8,748.75n/an/an/an/a
dic 25$69.994.6%8$8,748.75n/an/an/an/a
2026
$1,446.7395.4%287,942$5.02n/a$667.74 *+$407.24+61.0%
Q1 26
$371.7524.5%2,195$169.36n/an/an/an/a
ene 26$119.997.9%1,021$117.52n/an/an/an/a
feb 26$131.778.7%719$183.27n/an/an/an/a
mar 26$119.997.9%455$263.71n/an/an/an/a
Q2 26
$229.9815.2%75,580$3.04n/a$300.00 *-$70.02-23.3%
abr 26$139.999.2%22,898$6.11n/a$100.00 *+$39.99+40.0%
may 26$69.994.6%44,041$1.59n/a$100.00 *-$30.01-30.0%
jun 26$20.001.3%8,641$2.31n/a$100.00 *-$80.00-80.0%
Q3 26
$545.0035.9%100,722$5.41n/a$300.00 *+$245.00+81.7%
jul 26$435.0028.7%54,898$7.92n/a$100.00 *+$335.00+335.0%
ago 26n/an/a7,496n/an/a$100.00 *-$100.00-100.0%
sep 26$110.007.3%38,328$2.87n/a$100.00 *+$10.00+10.0%
Q4 26
$300.0019.8%109,445$2.74n/a$67.74 *+$232.26+342.9%
oct 26$300.0019.8%109,445$2.74n/a$67.74 *+$232.26+342.9%

* presupuesto cash del config (assumed). En ventanas que mezclan meses fuera del periodo presupuestado, la varianza compara solo el tramo con presupuesto (coffe-9p4).

Árbol Tool (Tool → Model)

NodoCoste% totalInteracciones$/1kΔ vs prior
Todas las tools
$5,941.63100.0%287,950$20.63n/a
claude-cli
$4,310.0972.5%59,966$71.88n/a
claude-sonnet-4-6$2,559.5243.1%52,058$49.17n/a
claude-opus-4-6$1,374.6523.1%5,625$244.38n/a
claude-opus-4-7$375.936.3%2,223$169.11n/a
<synthetic>n/an/a59n/an/a
claude-3-sonnet-20240229n/an/a1n/an/a
codex
$823.1213.9%15,750$52.26n/a
gpt-5.4$538.929.1%10,662$50.55n/a
gpt-5.5$163.722.8%2,852$57.40n/a
gpt-6.1-sol$75.751.3%1,385$54.69n/a
gpt-6-astra$31.160.5%551$56.55n/a
gpt-6-luna$11.150.2%155$71.95n/a
gpt-5.3-codex$2.420.0%145$16.68n/a
openrouter
$786.2813.2%208,755$3.77n/a
z-ai/glm-5.3-flash$444.547.5%145,712$3.05n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$240.324.0%57,380$4.19n/a
z-ai/glm-5.2$57.391.0%4,124$13.92n/a
anthropic/claude-sonnet-4.6$33.570.6%538$62.39n/a
stealth/ox-alpha$2.710.0%115$23.53n/a
anthropic/claude-opus-4.8$1.900.0%18$105.63n/a
google/gemini-3.5-flash$1.570.0%75$20.91n/a
google/gemini-2.5-flash$1.360.0%131$10.42n/a
google/gemini-3.1-pro-preview-customtools$0.660.0%31$21.43n/a
google/gemini-3.8-flash$0.560.0%56$10.03n/a
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct$0.490.0%106$4.61n/a
moonshotai/kimi-k2.5$0.280.0%75$3.69n/a
google/gemini-2.5-pro$0.240.0%2$117.83n/a
~openai/gpt-mini-latest$0.150.0%29$5.24n/a
deepseek/deepseek-v4.1-flash$0.140.0%165$0.82n/a
deepseek/deepseek-chat-v3.1$0.120.0%46$2.57n/a
qwen/qwen3-coder-next$0.110.0%60$1.89n/a
deepseek/deepseek-v4-pro$0.090.0%69$1.31n/a
x-ai/grok-4.3$0.060.0%11$5.34n/a
moonshotai/kimi-k2$0.020.0%2$8.36n/a
~z-ai/glm-latest$0.000.0%2$2.04n/a
deepseek/deepseek-v4-flash:freen/an/a1n/an/a
google/gemini-2.5-flash-imagen/an/a1n/an/a
z-ai/glm-5.2:freen/an/a4n/an/a
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct:freen/an/a1n/an/a
z-ai/glm-5.3-flash:batchn/an/a1n/an/a
gemini-cli
$22.130.4%859$25.77n/a
gemini-3-pro-preview$12.680.2%533$23.78n/a
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amp
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ampn/an/a2,602n/an/a
copilot
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gpt-5.3-codexn/an/a1n/an/a
mistral
n/an/a16n/an/a
mistral-small-latestn/an/a16n/an/a

Árbol Portfolio (Categoría → Proyecto)

NodoCoste% totalInteracciones$/1kΔ vs prior
Portfolio
$5,941.63100.0%287,950$20.63n/a
charly
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charly-miblioteca
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charly-dont
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charly-atril
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charly-wai
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charly-pretender
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charly-espectacular
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charly
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claude-sonnet-4-6$58.201.0%1,295$44.95n/a
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charly-superficies
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charly-tRAGar
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charly-canticos
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charly-jams
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charly-michael
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charly-wt-bz2
$0.190.0%69$2.75n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.190.0%69$2.75n/a
charly-wt-bz6
$0.160.0%70$2.33n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.160.0%70$2.33n/a
charly-tambor-wt-y9d6
$0.120.0%61$1.93n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.120.0%61$1.93n/a
charly-espectacular-git-epic
$0.090.0%73$1.24n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.090.0%73$1.24n/a
charly-tambor-wt-y9d5
$0.090.0%51$1.75n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.090.0%51$1.75n/a
charly-dont-git-epic
$0.060.0%45$1.44n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.060.0%45$1.44n/a
charly-pretender-git-epic
$0.060.0%47$1.36n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.060.0%47$1.36n/a
charly-livin
$0.060.0%42$1.50n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.060.0%42$1.50n/a
charly-tambor-wt-y9d9
$0.060.0%47$1.32n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.060.0%47$1.32n/a
charly-testaruda-git-epic
$0.050.0%41$1.22n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.050.0%41$1.22n/a
charly-wai-git-epic
$0.050.0%46$1.03n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.050.0%46$1.03n/a
charly-dulce-git-epic
$0.050.0%37$1.23n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.050.0%37$1.23n/a
charly-crua
$0.030.0%28$1.15n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.030.0%28$1.15n/a
charly-paseos
$0.030.0%47$0.63n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.030.0%47$0.63n/a
charly-whisper-git-epic
$0.020.0%24$1.01n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.020.0%24$1.01n/a
charly-rizomas
n/an/a261n/an/a
ampn/an/a261n/an/a
sk
$984.4716.6%43,318$22.73n/a
sk-REPLy-jl
$347.505.8%10,776$32.25n/a
<synthetic>n/an/a2n/an/a
anthropic/claude-sonnet-4.6$4.120.1%68$60.62n/a
claude-opus-4-6$45.910.8%176$260.84n/a
claude-sonnet-4-6$231.893.9%4,717$49.16n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$11.980.2%2,414$4.96n/a
gemini-3-flash-preview$0.330.0%36$9.05n/a
gemini-3-pro-preview$1.030.0%108$9.57n/a
google/gemini-2.5-pro$0.240.0%2$117.83n/a
gpt-5.4$34.510.6%1,232$28.01n/a
gpt-6.1-sol$12.150.2%246$49.39n/a
z-ai/glm-5.3-flash$5.350.1%1,775$3.01n/a
sk-XAct-jl
$164.962.8%3,920$42.08n/a
ampn/an/a61n/an/a
anthropic/claude-sonnet-4.6$1.140.0%22$51.62n/a
claude-sonnet-4-6$63.651.1%1,387$45.89n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$3.870.1%793$4.88n/a
deepseek/deepseek-v4-flash:freen/an/a1n/an/a
gemini-3-flash-preview$1.510.0%74$20.40n/a
gemini-3-pro-preview$0.340.0%33$10.36n/a
gpt-5.4$72.101.2%1,145$62.97n/a
gpt-5.5$19.290.3%311$62.04n/a
gpt-6-astra$3.040.1%50$60.73n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.030.0%43$0.61n/a
sk-clojnder
$103.781.7%2,079$49.92n/a
claude-sonnet-4-6$91.631.5%1,687$54.31n/a
gpt-5.4$12.150.2%392$31.00n/a
sk-clojure-tutor
$88.021.5%1,650$53.35n/a
claude-sonnet-4-6$83.111.4%1,531$54.29n/a
gpt-5.5$4.910.1%119$41.24n/a
sk-elegua
$70.251.2%2,019$34.79n/a
ampn/an/a100n/an/a
claude-sonnet-4-6$46.260.8%925$50.01n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$4.790.1%748$6.41n/a
gemini-3-pro-preview$0.750.0%46$16.23n/a
gpt-5.4$12.300.2%99$124.20n/a
gpt-5.5$6.160.1%101$60.98n/a
sk-Testimonial-jl
$52.490.9%8,553$6.14n/a
claude-sonnet-4-6$13.590.2%217$62.62n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$33.080.6%7,633$4.33n/a
z-ai/glm-5.2$5.550.1%530$10.48n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.260.0%173$1.51n/a
sk-smithy
$34.440.6%484$71.15n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$0.740.0%226$3.27n/a
gpt-5.4$33.700.6%258$130.61n/a
sk-titi
$33.950.6%4,762$7.13n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$12.290.2%3,732$3.29n/a
gpt-5.4$0.990.0%33$29.91n/a
gpt-6.1-sol$9.400.2%172$54.63n/a
z-ai/glm-5.2$11.190.2%742$15.08n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.080.0%83$0.96n/a
sk-poco
$31.040.5%637$48.73n/a
ampn/an/a28n/an/a
gpt-5.4$28.070.5%192$146.18n/a
gpt-6-astra$2.090.0%40$52.29n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.880.0%377$2.34n/a
sk-Tray-jl
$25.060.4%5,047$4.97n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$20.920.4%4,915$4.26n/a
z-ai/glm-5.2$4.150.1%132$31.40n/a
sk-chacana
$21.210.4%634$33.46n/a
ampn/an/a53n/an/a
claude-opus-4-6$15.370.3%128$120.08n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$2.250.0%357$6.32n/a
gpt-5.4$3.590.1%96$37.36n/a
sk-cositos
$11.680.2%2,595$4.50n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$9.270.2%2,090$4.43n/a
google/gemini-2.5-flash$1.280.0%103$12.46n/a
z-ai/glm-5.3-flash$1.120.0%402$2.80n/a
sk
$0.110.0%50$2.16n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.110.0%50$2.16n/a
sk-cosito
n/an/a112n/an/a
ampn/an/a112n/an/a
ak
$308.425.2%33,272$9.27n/a
ak
$132.532.2%741$178.85n/a
<synthetic>n/an/a2n/an/a
ampn/an/a2n/an/a
claude-opus-4-6$116.992.0%319$366.75n/a
claude-sonnet-4-6$15.530.3%418$37.16n/a
ak-catitas
$49.310.8%7,910$6.23n/a
<synthetic>n/an/a1n/an/a
claude-sonnet-4-6n/an/a1n/an/a
google/gemini-2.5-flash$0.080.0%28$2.90n/a
gpt-6-astra$0.670.0%16$41.59n/a
gpt-6.1-sol$27.350.5%414$66.07n/a
z-ai/glm-5.3-flash$21.060.4%7,421$2.84n/a
~openai/gpt-mini-latest$0.150.0%29$5.24n/a
ak-finanzas
$47.840.8%12,894$3.71n/a
deepseek/deepseek-v4.1-flash$0.140.0%165$0.82n/a
gpt-6.1-sol$5.790.1%97$59.72n/a
z-ai/glm-5.3-flash$41.910.7%12,632$3.32n/a
ak-akielbowicz.github.io
$27.430.5%764$35.91n/a
<synthetic>n/an/a1n/an/a
anthropic/claude-opus-4.8$1.900.0%18$105.63n/a
anthropic/claude-sonnet-4.6$13.190.2%185$71.29n/a
claude-opus-4-6$1.150.0%7$163.76n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$0.020.0%16$1.33n/a
google/gemini-3.5-flash$1.570.0%75$20.91n/a
gpt-5.4$8.500.1%310$27.44n/a
stealth/ox-alpha$0.910.0%52$17.47n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.190.0%100$1.93n/a
ak-el-mundo-ha-vivido-equivocado
$22.890.4%4,190$5.46n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$16.770.3%2,887$5.81n/a
deepseek/deepseek-v4-pro$0.090.0%69$1.31n/a
google/gemini-2.5-flash-imagen/an/a1n/an/a
stealth/ox-alpha$1.800.0%63$28.54n/a
z-ai/glm-5.2$2.310.0%94$24.58n/a
z-ai/glm-5.2:freen/an/a4n/an/a
z-ai/glm-5.3-flash$1.920.0%1,072$1.79n/a
ak-pinky
$8.070.1%2,659$3.03n/a
deepseek/deepseek-chat-v3.1$0.120.0%46$2.57n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$0.010.0%16$0.76n/a
gpt-6-astra$0.900.0%29$31.15n/a
mistral-small-latestn/an/a8n/an/a
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct$0.000.0%3$0.71n/a
moonshotai/kimi-k2.5$0.280.0%75$3.69n/a
qwen/qwen3-coder-next$0.110.0%60$1.89n/a
x-ai/grok-4.3$0.060.0%11$5.34n/a
z-ai/glm-5.3-flash$6.580.1%2,411$2.73n/a
ak-suipacha
$7.480.1%1,995$3.75n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$0.050.0%8$6.74n/a
google/gemini-3.8-flash$0.560.0%56$10.03n/a
gpt-6.1-sol$0.150.0%6$25.33n/a
z-ai/glm-5.2$0.010.0%1$5.02n/a
z-ai/glm-5.3-flash$6.710.1%1,922$3.49n/a
~z-ai/glm-latest$0.000.0%2$2.04n/a
ak-hipervinculos
$3.790.1%177$21.39n/a
ampn/an/a31n/an/a
claude-sonnet-4-6$1.640.0%52$31.49n/a
gpt-5.4$2.150.0%94$22.85n/a
ak-journal
$2.860.0%408$7.00n/a
ampn/an/a2n/an/a
claude-opus-4-7$0.990.0%8$123.54n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$0.050.0%32$1.43n/a
gpt-5.4$1.020.0%46$22.15n/a
gpt-5.5$0.400.0%18$21.97n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.410.0%302$1.35n/a
ak-uarup
$2.370.0%1,164$2.04n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$0.080.0%21$3.81n/a
z-ai/glm-5.3-flash$2.290.0%1,143$2.01n/a
ak-ryan
$2.300.0%155$14.82n/a
gpt-6.1-sol$2.120.0%43$49.37n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.170.0%112$1.56n/a
ak-presentations
$1.500.0%156$9.61n/a
deepseek/deepseek-v4-flash$0.060.0%56$1.03n/a
google/gemini-3.1-pro-preview-customtools$0.660.0%31$21.43n/a
gpt-6.1-sol$0.720.0%20$36.11n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.060.0%49$1.14n/a
ak-catitas-catitas
$0.050.0%37$1.46n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.050.0%37$1.46n/a
ak-plotje
$0.000.0%9$0.26n/a
z-ai/glm-5.3-flash$0.000.0%9$0.26n/a
ak-borradores
n/an/a12n/an/a
ampn/an/a12n/an/a
ak-la-vida-privada-de-los-pensamientos
n/an/a1n/an/a
ampn/an/a1n/an/a

Tres proyectos concentran el 47.2% del coste efectivo

Pareto de proyectos · métrica: top3_share = 47.2% · threshold: 50% del coste en top-3

Tabla 1 — Pareto por coste efectivo (fuera del top 10 la cola se agrupa)
ProyectoCosteShareShare acum.
charly-miblioteca$1,394.3323.5%23.5%
charly-dont$835.1014.1%37.5%
charly-atril$576.409.7%47.2%
sk-REPLy-jl$347.505.8%53.1%
charly-wai$274.294.6%57.7%
Cola agrupada (97 proyectos)$1,580.4126.6%100.0%

Concentración top-3: 47.2% del coste efectivo · total $5,941.64

¿Cómo trabajo?

¿Qué es esto? Los análisis que esta sección mira (tooltip = versión simple; al abrir, la explicación):
¿Qué es esto? · 7
El share de sesiones que usan un agente. Hoy: 13.7% (605 de 4,402 sesiones).
Cómo se computa
Graficarlo por mes y leerlo junto al costo por sesión y los resultados. Autonomía sin resultados es solo costo.
¿Qué es esto? · 8
El share de horas activas donde tocaste dos o más proyectos. Hoy: 59.4% de 1,298 horas activas, con un promedio de 2.78 proyectos por hora y un pico de 14 proyectos en una misma hora.
Cómo se computa
El dashboard lo parte en tres medidas separadas: el promedio de proyectos por hora y el pico de sesiones simultáneas miden agentes paralelos (medida parallel-agent); solo los cambios de proyecto por hora activa (medida human-context-switching, hoy 107.91/h) miden tu propio cambio de contexto, que tiene un costo cognitivo real. Cuidado: el contador de cambios puede inflarse con agentes paralelos corriendo en el mismo minuto — el propio dataset lo advierte.
¿Qué es esto? · 9
Una grilla día × hora de actividad, más el share de trabajo fuera de horario o en fines de semana, y cuánto difiere cada semana de la anterior.
Cómo se computa
El heatmap usa la timezone del reporte (metadata.timezone, hoy -03); el horario laboral está en el config (lunes a viernes, 09:00–18:00). Las semanas son ISO, con week-over-week y varianza poblacional excluyendo las semanas de borde parciales (no distorsionar la varianza con semanas incompletas). Hay una alerta de staleness (14 días) que avisa si los datos envejecieron, y el timeline de tool/model marca pausas mayores que gap_days (7 días). La actividad nocturna puede ser runs agendados de agentes, no vos.
¿Qué es esto? · 10a
Sesiones agrupadas por cantidad de turnos (1–10, 11–50, 51–100, 101–300, 301–500, 500+), el costo de cada grupo, cada cuánto limpiás contexto (/clear por cada 100 sesiones) y la lista de sesiones largas que nunca limpiaron.
Cómo se computa
El umbral de "sesión larga" es configurable (long_turns, default 100). Mejora pendiente: mediana y percentil 90 de costo por grupo; el dashboard hoy lista las sesiones más largas por turnos. Compará /clear con la compactación como formas de resetear.
¿Qué es esto? · 10b
Las skills más usadas (hoy: rule-of-5-universal 115, commit 76, …), las que se usaron exactamente una vez, y las nunca usadas.
Cómo se computa
"Nunca usadas" requiere que el tracker emita la lista de skills instaladas (skills_installed); si no la emite, el dashboard muestra la categoría como n/a con la razón en lugar de inventar ceros — hoy es el caso. "Usada una vez" es una señal de prueba-que-se-abandona. Podar skills sin uso y mirar tendencias (el uso por mes tampoco se emite hoy: n/a razonada).

El 36.6% del uso ocurre fuera del horario laboral

Heatmap día×hora · métrica: after_hours_share = 36.6% · threshold: fuera de lun–vie 09:00–18:00 (config, assumed)

Timezone de bucketing: -03

Tabla 2 — Interacciones por día de semana y hora (día = isoweekday, lunes arriba)
01234567891011121314151617181920212223
lun1261760131614881110185125062216202032014254276034482383193211091195
mar20623534922391464643974645466137558140862671303399355045281470838352
mié568916365382190139929253036523052694126724285045195607974064218202517491747
jue7507075591911198758119392946306029714038356037755931659064324603256728901503568100
vie2283181924513535395737112968418264445035344918362058141412781031
sáb481200196812361727521520120696110857824881006971101113137695186891247
dom42420367343468644849360550175910971150180765353010561

After-hours (fuera del horario laboral del config, assumed): 36.6% · weekend: 8.7%

Semanal: WoW y varianza

Tabla 3 — Serie semanal ISO (solo semanas con datos)
Semana (inicio)InteraccionesCoste efectivo WoW intWoW coste
2025-12-22 (parcial)8$0.00n/an/a
2026-01-0567$0.00n/an/a
2026-01-12357$0.00+432.8%n/a
2026-01-19319$0.00-10.6%n/a
2026-01-26329$0.00+3.1%n/a
2026-02-02110$0.00-66.6%n/a
2026-02-09317$0.00+188.2%n/a
2026-02-16142$0.00-55.2%n/a
2026-02-2399$0.00-30.3%n/a
2026-03-02135$0.00+36.4%n/a
2026-03-09109$0.00-19.3%n/a
2026-03-1652$0.00-52.3%n/a
2026-03-23123$0.66+136.5%n/a
2026-03-30241$30.49+95.9%+4519.7%
2026-04-061,153$200.12+378.4%+556.3%
2026-04-132,410$80.77+109.0%-59.6%
2026-04-2011,105$1,049.00+360.8%+1198.7%
2026-04-278,890$412.06-19.9%-60.7%
2026-05-0425,020$1,348.65+181.4%+227.3%
2026-05-1112,807$1,349.24-48.8%+0.0%
2026-05-185,217$213.09-59.3%-84.2%
2026-05-25132$4.98-97.5%-97.7%
2026-06-011,222$40.97+825.8%+722.7%
2026-06-081,444$51.64+18.2%+26.0%
2026-06-155,667$257.37+292.5%+398.4%
2026-06-2230$0.03-99.5%-100.0%
2026-06-29472$28.02+1473.3%+93300.0%
2026-07-063,987$30.04+744.7%+7.2%
2026-07-1311,992$62.96+200.8%+109.6%
2026-07-207,298$40.56-39.1%-35.6%
2026-07-2732,977$153.10+351.9%+277.5%
2026-08-034,421$17.05-86.6%-88.9%
2026-08-10177$0.35-96.0%-97.9%
2026-08-17436$5.34+146.3%+1425.7%
2026-08-24887$1.52+103.4%-71.5%
2026-08-312,629$4.69+196.4%+208.6%
2026-09-071,398$2.76-46.8%-41.2%
2026-09-149,477$20.12+577.9%+629.0%
2026-09-213,788$11.07-60.0%-45.0%
2026-09-2836,895$118.54+874.0%+970.8%
2026-10-0544,339$237.59+20.2%+100.4%
2026-10-1235,041$110.11-21.0%-53.7%
2026-10-19 (parcial)14,231$58.75n/an/a

Varianza de valores semanales (reported): int 127440980.3 · coste $105,930.51 (41 semanas completas)

Skills y comandos

Tabla 4 — Skills más usadas
SkillUsos
rule-of-5-universal115
commit76
issue-review38
rule-of-522
openspec-proposal8

Usadas exactamente una vez: anti-slop-prose, close, composability-diagnostician, formal-verification-evaluator, implement-plan, incitaciones:rule-of-5-universal, modularity-diagnostician, openspec-apply, openspec:apply, openspec:archive, ro5, simplify, testability-implementability-evaluator, wrap-up · sin uso: n/a — el tracker no emite la lista de skills instaladas · trend mensual: n/a — el tracker no emite uso de skills por mes

Sesiones

Tabla 6 — Distribución de longitud de sesión
Bucket (turns)Sesiones
1–101,395
11–501,294
51–100729
100+984
Tabla 7 — Sesiones más largas
TurnsFechaProyectoCoste
1,0012026-05-12charly-mibliotecan/a — el tracker no emite coste por sesión
9132026-10-04charly-specodelicn/a — el tracker no emite coste por sesión
8462026-10-10charly-specodelicn/a — el tracker no emite coste por sesión
7122026-10-09charly-specodelicn/a — el tracker no emite coste por sesión
6992026-07-23ak-el-mundo-ha-vivido-equivocadon/a — el tracker no emite coste por sesión

Coste por bucket: n/a — el tracker no emite coste por sesión · mediana/p90 por sesión: n/a — el tracker no emite coste por sesión

/clear por 100 sesiones (claude-only): 24.9 · por mes: n/a — el tracker no emite /clear ni sesiones por mes · sesiones > 100 turns sin /clear: n/a — el tracker no marca /clear por sesión

Resets por tool (coffe-i31, señales distintas por harness): amp: 256 (tareas amp (1 dir = 1 corrida)) · claude-cli: 471 (/clear en history.jsonl (solo claude)) · codex: 65 (tareas codex (1 dir = 1 corrida)) · pi: 2,189 (archivos de sesión pi (1 archivo = 1 /new))

Concurrencia y autonomía

  • Proyectos distintos por hora (parallel-agent): pico 14, media 2.78/h
  • Pico de sesiones/agentes simultáneos (parallel-agent): 15
  • Switches de proyecto por hora activa (human-context-switching): 107.91/h

Share de sesiones con Agent: 13.7%

Por tool: amp: 100.0% · claude-cli: 18.4% · codex: 0.0% · pi: 0.0% — claude-cli: sesión con herramienta Agent (subagentes); amp: autónomo por definición (has_agent=True); pi: sin señal de subagentes (has_agent=False)

Tabla 8 — Sesiones con Agent por mes
MesShare
2025-12100.0%
2026-01100.0%
2026-02100.0%
2026-03100.0%
2026-0415.4%
2026-0516.3%
2026-060.0%
2026-070.0%
2026-080.0%
2026-090.0%
2026-100.0%

Ciclo de vida de proyectos

Referencia: 2026-10-21 · new ≤ 30 días · dormant > 30 días sin actividad (config, assumed)

Tabla 9 — Clasificación de proyectos
ProyectoEstadoPrimeraÚltima
akdormant2025-12-232026-04-21
ak-akielbowicz.github.ioactive2026-03-272026-10-19
ak-borradoresdormant2025-12-232026-03-19
ak-catitasnew2026-10-152026-10-21
ak-catitas-catitasnew2026-10-202026-10-20

Coste efectivo dormante: total $2,854.07 · por proyecto $105.71 (27 proyectos)

Tabla 10 — Proyectos activos por mes
MesActivos
2025-124
2026-018
2026-027
2026-036
2026-0424
2026-0521
2026-0612
2026-0722
2026-0819
2026-0934
2026-1085

Overlay de creación de repos: n/a — el tracker no emite fechas de creación de repos (condicional)

¿Qué viene después?

¿Qué es esto? Los análisis que esta sección mira (tooltip = versión simple; al abrir, la explicación):
¿Qué es esto? · 4
Ordenar proyectos por costo y ver qué share se llevan los primeros. Hoy los tres primeros (miblioteca $1,394.33, dont $835.10, atril $576.40) son el 47.2% del costo efectivo. La alerta de concentración está configurada para disparar si el top-3 pasa el 50% (concentration_top3_pct).
Cómo se computa
El dashboard muestra la curva acumulada (Pareto) con la cola larga agrupada en una fila y el top-3 aparte (FPA-028/036). La concentración no es automáticamente mala: comparala con los resultados por proyecto (análisis 12).
¿Qué es esto? · 12
Costo efectivo dividido por commits, y por releases.
Cómo se computa
Unir el uso a commits y releases de GitHub por proyecto y mes (el tracker emite los outcomes cuando existen). Los commits difieren mucho en tamaño: usar la razón como tendencia y comparar como con como.
¿Qué es esto? · 13
La varianza es actual − presupuesto, donde positivo significa over. Las alertas se encienden por overspend, saltos de costo repentinos o cifras que no reconcilian. Ejemplo real: la alerta verify-plan (uso vs precio del plan) disparó en mayo (efectivo muy por encima del precio del plan) y en junio (uso sin plan activo, tras cancelar el Pro).
Cómo se computa
El dashboard pro-ratea el presupuesto para meses parciales, y muestra un presupuesto efectivo (soft, informativo: effective_monthly — su overage se ve en la tabla de varianza, no alerta) y un presupuesto real cash (el activo del config: $100.00/mes desde 2026-04; solo este dispara overspend). Cada alerta muestra su regla, severidad y evidencia, y tiene exactamente una acción. Los umbrales salen del config (alert_thresholds): 25× para verify-plan, 10% para la reconciliación cash, 15% de subida de costo unitario mes a mes (con base previa mayor a $5/1k — el MoM sobre base casi nula es falso positivo), +5 puntos de share premium en 3 meses, 50% de concentración top-3, 14 días de staleness.
¿Qué es esto? · 14
El bridge parte el cambio de costo en tres partes. Volumen: más acciones. Mix: otra mezcla de modelos. Rate: otro precio por acción dentro del mismo modelo.
Cómo se computa
Las fórmulas exactas del generador (build_pvm): Volume = (Q1 − Q0) × rate₀, con rate₀ = costo medio previo por interacción; Mix = Σ q1ᵢ·p0ᵢ − Q1 × rate₀; Rate = Σ q1ᵢ·(p1ᵢ − p0ᵢ). Los tres suman el cambio de costo con identidad verificada dentro de $0.01 (FPA-065); el residuo de redondeo se absorbe en Mix con falla ruidosa si no cuadra. Con mes parcial se usan valores FME y se etiquetan (FPA-066). Un modelo nuevo este mes contribuye solo a Mix (FPA-064). Ejemplo real, derivado del reporte vigente: en sep-26 el bridge dio Volumen $125.12, Mix -$89.65, Rate $33.90.
¿Qué es esto? · 15
Tomar el ritmo reciente, proyectarlo hacia adelante, y ajustar crecimiento y precio para ver escenarios what-if.
Cómo se computa
Run-rate base = media de los FME de los últimos 3 meses con datos; con menos de 3 meses el forecast es n/a con la razón (nunca un forecast inventado). Se muestra actual + outlook contra presupuesto, con el resto del mes parcial como fila separada. Los escenarios (crecimiento, cambio de precio) se recalculan en el navegador sin recargar; los planes futuros salen del calendario de suscripciones del config.
¿Qué es esto? · 16
La utilización es el valor que usaste ÷ el precio del plan. El break-even es el uso al que pagar por uso costaría lo mismo que el plan.
Cómo se computa
Se computa por periodo del calendario de suscripciones (cada entrada con start/end del config): utilización = efectivo del periodo ÷ precio del plan pro-rateado por calendario; break-even = el precio mensual del plan; headroom = fee − efectivo consumido. Se comparan 4 casos de cash: el cronograma actual, todo pay-per-token (pricing del config), todo Pro, todo Max (por tool, con cash no-Claude). La alerta verify-plan dispara arriba de 25× de utilización, y hay un disclaimer explícito: la equivalencia por costo efectivo ignora los usage limits del plan.

Forecast y outlook

Run-rate base = media FME de los últimos 3 meses con datos (2026-08, 2026-09, 2026-10). Escenario default pre-calculado en Python; los cambios se recalculan sin recargar. Cifras forecast: assumed.

MesEfectivoCash
oct 26 (resto: 21/31)$220.87 △ forecast$142.86 △ forecast
nov 26$271.63 △ forecast$442.86 △ forecast
dic 26$271.63 △ forecast$442.86 △ forecast

Outlook: YTD + forecast vs presupuesto (hasta 2026-12)

Real YTD cash$1,516.72
Proyección cash (YTD + outlook)$2,545.30 ▲ sobre
Budget cash$867.74
Varianza cash+$1,677.56 (+193.3%) ▲ sobre
Real YTD efectivo$5,941.63
Proyección efectivo (YTD + outlook)$6,705.76 ▲ sobre
Budget efectivo (informativo)$1,735.48
Varianza efectivo+$4,970.28 (+286.4%) ▲ sobre

¿Cuánta energía consume?

¿Qué es esto? Los análisis que esta sección mira (tooltip = versión simple; al abrir, la explicación):
¿Qué es esto? · 20
Los proveedores no reportan energía, así que el dashboard la estima a partir de los tokens. Hoy el periodo suma 50.2 kWh, con una banda de 24.4–282.7 kWh que muestra cuánto cambiaría la estimación si la caché hiciera su trabajo perfecto o pésimo. Cada barra mensual lleva su banda y la marca del escenario base; los meses sin telemetría de tokens se muestran con la razón, nunca como un cero medido.
Cómo se computa
Fórmula del tracker (energy_method en metadata): (input + output + cache_write + cache_read × factor) × J/token del tier ÷ 3.6e6, con coeficientes de laboratorio versionados por fecha en el config (energy_coefficients: flash 0.03 / mid 0.1 / frontier 0.2 J/token entregado). El factor de cache_read es el parámetro dominante: la banda recompone el mismo método con factor 0.0 y 1.0 (energy_band_cache_factors), y el escenario base usa el nominal del config (hoy 0.1). Toda cifra lleva el tag assumed — son estimaciones de Luccioni et al. / AI Energy Score, jamás mediciones. Un ancla útil de contexto: Google reportó 0.24 Wh por prompt mediano de Gemini Apps, pero NO calibra uso CLI agéntico (contextos 10–100× mayores); usar per-token como método primario.

50.2 kWh (banda 24.4–282.7)

total del periodo, banda de sensibilidad de caché incluida

4.2abr 267.7may 262.7jun 2616.7jul 261.2ago 263.9sep 2613.9oct 26

Estimación con coeficientes de laboratorio (assumed, nunca medición). La banda muestra los extremos de sensibilidad al acierto de caché: low = 0% y high = 100% de los tokens de cache_read servidos desde caché; la marca en cada barra es el escenario base (factor nominal 0.1). Meses parciales sin anualizar: oct 26 (21/31 días) — el total acumula lo transcurrido, no proyecta fin de mes.

Meses sin telemetría de tokens

dic 25: amp: sin telemetría de tokens

ene 26: amp: sin telemetría de tokens

feb 26: amp: sin telemetría de tokens

mar 26: amp: sin telemetría de tokens; claude-opus-4-6: sin telemetría de tokens

abr 26: : sin telemetría de tokens; amp: sin telemetría de tokens

may 26: : sin telemetría de tokens; amp: sin telemetría de tokens; claude-3-sonnet-20240229: sin telemetría de tokens

jun 26: : sin telemetría de tokens; gpt-5.3-codex: sin telemetría de tokens

jul 26: deepseek/deepseek-v4-flash:free: sin telemetría de tokens

ago 26: google/gemini-2.5-flash-image: sin telemetría de tokens; z-ai/glm-5.2:free: sin telemetría de tokens

oct 26: : sin telemetría de tokens; claude-sonnet-4-6: sin telemetría de tokens; mistral-small-latest: sin telemetría de tokens; mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct:free: sin telemetría de tokens; z-ai/glm-5.3-flash:batch: sin telemetría de tokens

Datos y método

¿Qué es esto? Los análisis que esta sección mira (tooltip = versión simple; al abrir, la explicación):
¿Qué es esto? · 18
Definir qué cuenta como interacción, mostrar cuántos datos quitó el filtro, registrar la timezone, y tratar con cuidado los meses incompletos.
Cómo se computa
El dashboard parte las interacciones por tipo (prompt, turno del asistente, tool call) y muestra el share de tool calls. Reporta el share filtrado por el charly-filter (hoy: 172 interacciones fuera del filtro, 0.06%). La timezone del bucketing va registrada en el metadata (-03). Mes completo equivalente (FME) = valor × días del mes ÷ días transcurridos (fme() exactamente esa fórmula); los meses parciales se marcan y se comparan como tasas diarias.
¿Qué es esto? · 19
Seis vistas, cada una respondiendo una pregunta. Un selector de periodo. Cada alerta tiene un botón. Los lectores reciben una invitación principal ("Leer la serie").
Cómo se computa
Títulos de hallazgo ("octubre manejó el 38.0% de las interacciones"), top-5 por defecto, sección de método colapsada, URLs compartibles, export CSV y SVG, targets táctiles de 44px, tap-to-inspect en los charts. Los CTAs viven en el config (ctas) y el generador falla loud si un target está vacío. Los rangos custom de periodo se pre-calculan en Python (los presets YTD/trimestre/rango se re-renderizan en JS sin reload, sin matemática nueva en el navegador).

Datos y método

Datos y definiciones

interacción = una llamada de API registrada en los logs (assistant turn facturable). Los eventos se cuentan además por kind — user prompts, assistant turns y tool calls — para que la inflación por actividad de agentes sea visible.

Tabla 11 — Interacciones por kind
kindEventosShare
tool_call216,03185.7%
user_prompt18,2967.3%
assistant_turn17,6397.0%

Share de tool calls: 85.7% — share excluido por el filtro charly: 0.1% (172 interacciones).

Timezone de bucketing hora/día: -03

Concurrencia — proyectos distintos/hora (parallel-agent): pico 14, media 2.78/h · pico de sesiones simultáneas (parallel-agent): 15 · switches de proyecto/hora activa (human-context-switching): 107.91

Timeline de tools y models

Tabla 12 — Por tool
NombrePrimeraÚltimaGap máx (días)Flag
amp2025-12-232026-05-0519⚠ gap > 7 días
claude-cli2026-03-272026-10-20123⚠ gap > 7 días
codex2026-04-022026-10-20123⚠ gap > 7 días
copilot2026-04-142026-04-160—
gemini-cli2026-04-142026-05-080—
Tabla 13 — Por model
NombrePrimeraÚltimaGap máx (días)Flag
<synthetic>2026-04-022026-10-20123⚠ gap > 7 días
amp2025-12-232026-05-0519⚠ gap > 7 días
anthropic/claude-opus-4.82026-06-302026-06-300—
anthropic/claude-sonnet-4.62026-06-302026-07-070—
claude-3-sonnet-202402292026-05-092026-05-090—

Umbral de gap: 7 días (config, assumed) — fechas verificadas con la timezone del tracker

Método de render: HTML único generado por viz-fpa.py (Python stdlib-only, SVG inline); las matemáticas se calculan en Python y el JS solo re-escala.

¿Qué significa cada análisis? La guía de análisis a 4 niveles explica cada uno desde el nivel más simple hasta el más técnico (fuente: docs/fpa-analyses-guide.md).

Descargas: botones Exportar CSV (tablas) y Descargar SVG (charts) en cada figura, sin librerías externas.